行业背景
光学行业已经有超过百年的发展历史。随着新一代信息技术的发展，以及在各类政策红利的支持下，光学技术在成像、传感、通信、人工智能等应用领域不断渗透，光学产品也逐步实现与消费电子、半导体加工、光学仪器、车载镜头、光通信、安防监控、工业激光等行业的跨界融合，光学行业迎来了广阔的发展空间，从而也拉动了光学企业生产管理往数字化、智能化方向快速发展。
管理难点
因产品与行业特性，光学光电子行业具有生产周期短、产品种类多、标识难、精度高的特点，且在加工过程中产线多、工艺路线杂、采集数据多、对品质要求高，需要满足异常的快速定位和追溯的需求，制约了企业的发展。
- 无法准确把控计划及库存，计划执行率低，物料损耗高
- 仓储作业依靠人工经验，物料使用无法准确管控、快速追溯，易出错易呆滞
- 缺少系统性工艺流程防呆防错，品质风险高
- 生产数据和质量数据、测试数据未能实时获取，无法实现完整追溯
- 制程管理不透明，车间信息滞后，存在管理黑洞
- 设备、工装夹具、备品备件缺少系统化管控
- 生产、质量、效率等数据依靠人工收集统计，难以对企业管理提供实时准确依据
解决方案
优德88官网围绕仓储管理、工艺和质量管理、生产过程管理、设备管理、质量追溯等方面，建立过程可控、结果可靠、质量可溯的光学光电子产品生产管理平台，贯穿工厂各个生产环节的主线，建立产品生产过程的人机料法环的追溯信息，生产、消耗、质量、设备等情况转化为动态视图、即时表格等信息表达方式，提升内部管理控制与信息精确掌握的能力，实现全流程全要素透明化、数字化、智能化管理。
基于光学应用场景的数字化解决方案蓝图
解决核心需求
- 根据生产各个环节的基础设定和约束条件，对生产进行有效排程
- 全条码化作业，通过系统管控先进先出、防呆防错、优化仓储作业流程、呆滞预警，实现高效的仓储业务管控
- 建立全流程的工艺管控和质量追溯模式，通过系统异常情况可自动逐级预警、防呆防错，形成快速响应、有效拦截的品质管控体系
- 收集质量数据，在线统计分析和预警，建立完整产品追溯体系
- 动态采集，分析生产过程节拍、异常等信息，快速定位瓶颈，提高线体平衡率
- 基于设备大数据建立TPM管理体系，提供维保计划和预警提示，实现刀模具/工装/夹具全生命周期管理以及生产过程自动校验有效性
- 实时采集生产各项数据，通过实时监控与信息共享，提供有利于生产各个环节决策的KPI信息
仓储改善前后对比
打造透明化智能工厂
应用效益
- 利用条码承载物料等信息，系统防呆防错，提升作业效率
- 提高数据采集范围和准确度，透明化、数字化生产管控
- 全流程工艺管控及质量追溯体系，确保产品品质稳定
- 通过技术手段确保TPM落地应用，发挥设备最大价值
- 建立实时高效、数字化、多层级管理的数字化生产管理模式
